Oferta trabajo/Job Offer. PhD position in Machine Learning for Self-Adaptive Reconfigurable Systems

PERFIL: Electrónica Industrial
CATEGORÍA: Titulado (Grado/Máster en Electrónica Industrial o similar)
TAREAS A DESARROLLAR: Algoritmos de aprendizaje automático para la gestión en tiempo de ejecución de sistemas con múltiples aceleradores reconfigurables para garantizar la optimización, reconfiguración y gestión continuas de los aceleradores.
EXPERIENCIA: Diseño de sistemas embebidos con componentes software y hardware, diseño de sistemas reconfigurables y sistemas operativos embebidos.
Asignación bruta anual: 18.200€
Jornada: 29 horas semanales
Duración: 12 meses
Fecha inicio (prevista): 1 de diciembre de 2020

Interesados enviar CV a Andrés Otero / Jorge Portilla (joseandres.otero@upm.es / jorge,portilla@upm.es) antes del 24 de noviembre  de 2020 a las 10:00 horas

El lugar de desarrollo de la beca será el Centro de Electrónica Industrial (CEI) en c/ José Gutiérrez Abascal, 2, Madrid

PROFILE: Industrial Electronics
DEGREE: Grade/Master on Industrial Electronics or similar
TASK TO BE DEVELOP: Virtualization techniques and OS support for the deployment of dynamically reconfigurable hardware accelerators in MPSoCs, fostering interoperability and flexible computation offloading
REQUIRED EXPERIENCE: Design of embedded mixed software/hardware systems, reconfigurable systems and embedded operating systems.
Annual gross salary: 18.200 €
Working time: 29 hours per week
Duration (expected): 12 months
Start date (expected): December 1st, 2020

The PhD candidate will be part of a highly international and enthusiastic team. This 3-year position will be funded within the H2020 KYKLOS 4.0 (An Advanced Circular and Agile Manufacturing Ecosystem based on the rapid reconfigurable manufacturing process and individualized consumer preferences) project (https://cordis.europa.eu/project/id/872570).